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看见 | 扫码便知患者信息、轨道小车送药到病房……“智慧医院”有新的打开方式
发布时间:2019-02-14 11:38:29  网上ag真人赌博是骗局:党办(宣教科)

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看病时,你有没有遇到过这种情况?输液前药品久等不至;输液中又因滴速过快出现痛感;甚至有护士忽略了要输完的吊瓶……如今,这些烦恼都可以避免!


昨(24)日,上游新闻·重庆晚报慢新闻记者从重医附二院江南院区获悉,通过智能化安全输液控制系统、移动护理PDA和院内轨道物流系统,医院应用一系列智慧医院新功能,为患者带去不一样的就医新体验。


智能输液系统让患者少跑路


24日下午3点,上游新闻·重庆晚报慢新闻记者来到重医附二院江南院区泌尿外科的护士站。记者发现,这里没有常用的排班白板,取而代之的是一块醒目的电子大屏。护士站的智能输液系统屏幕上用五个蓝色小框来代表五名患者,简单明晰地记录着输液信息。


“你看,54床的框目前是橙色,代表着滴速过慢。待我们处理后,会由绿变蓝,意味着从‘准备输液’已经恢复成了蓝色的正常状态。”护士王宇婷介绍,泌尿外科常有做了肾上腺切除术的患者,这类患者对输液滴速有着非常严格的要求。如今,机器设置滴速不仅比原来更精确,还能及时地提醒医护人员处理突发状况。


病房里使用的智能输液系统,让护士随时了解病人的输液情况


若护士处于查房状态,无法关注到显示屏怎么办?王宇婷表示,随身携带的智能挂表和输液系统配套,它能让护士在病区任何区域接收到患者输液的语音报警提示。伴随着“滴”声,王宇婷和记者一起走进了挂表所提示“滴速过慢”的20号床。


看着护士迅速到来,20号床的李爷爷和家属都忍不住赞了一句智慧系统的方便。“现在,我们家属不用一有情况就奔波于病房和护士站之间。护士及时主动地换药,让我们放心不少。”李爷爷说,原来他一输液,都需要家属随时看护,现在的医疗条件减少了这种照看病人的焦虑。


扫二维码就能看患者信息


除了智能输液系统,病房中的智能呼叫系统、电子床头卡也给患者带来了方便。


“相比原先手写容易出错的床头卡,如今的电子卡让病人的病情更加一目了然。”王宇婷指着李爷爷的电子床头卡介绍,“患者已经83岁,所以我们特意用黄色标注了‘跌倒高风险’,方便每一位交接班的护士都能看到。”


说完,王宇婷给记者展示了她手上的移动护理PDA。这种手持的终端设备能随时随地采集、查询、核对、录入患者信息。在做各项治疗和护理操作前,护士使用PDA扫描腕带、输液袋上的二维码进行身份识别与确认,轻轻一扫,患者的所有信息都能在PDA上有所显示。王宇婷说,“这种方法省时省力,通过信息核对,也很大程度上避免了用药错误。”


据了解,移动PDA的投用,让医院的护理管理实现了信息化管理,临床护理工作由于工作形式的流程化而更加严谨规范。护士工作可追溯,护理流程也得到进一步优化。


智慧小车运送药物至病房


轨道安装在天花板上,两个小车正贴着墙壁,呈90度缓缓往上运行。不多时,记者便发现两辆小车已出现在头顶。“就像小火车在四通八达轨道上行驶。”患者王阿姨告诉记者,她也是第一次看见用这样的方式来运输药物,觉得很稀奇。


其实,作为“智慧医院”中最亮眼的一环,轨道物流系统工作的场景,不仅出现在泌尿外科,也可能出现在医院任意的一块天花板与墙壁上。


“小车主要用来运输药品、器械包、敷料包以及标本和检查报告。”静配中心负责人赖艳介绍,单个小车可承载15公斤的物品,满载时的平均运行速度为0.6m/s,最高速度可达1m/s。


她给我们举了个例子:以往,静脉输液制品大多需要在静配中心人工取药,再送至病房,若遇上电梯拥挤时段,十几分钟送到科室是常事。“现在的最远距离是从静配中心到14楼的外科病房,小车只需要大约5分钟。”赖艳说,这大大地解放了医院的人力。


据悉,轨道物流系统代替了传统人工+手推车运输的方式,全程由计算机控制将药品送至目的科室,提高了物品传输效率。目前,重医附二院江南院区共有56个轨道小车物流站点,其中4个站点为双轨站点,其余站点为单轨往返式站点,总投资约2500万。


相比过去运送药品常会出现的破损、送达不及时等问题,轨道小车拥有无可比拟的安全性、可追溯性以及可监控性。赖艳提到,小车通过密码或是刷卡开启,可以设置权限来确保运送物资的安全性。同时,监控中心也能对小车的运行状态实时监控,优化管理。


记者在静配中心发现,轨道小车内配有紫外线消毒功能,护士在把药品分类仔细核对之后装入小车,点击屏幕发车按钮将各科室所需物品运送到目的地。“一般药品就放在小车的夹层中间。”赖艳说,小车可根据各科室工作高峰时段的不同,错峰安排主要部门到病房的发车时间,避免拥堵,让患者就医效率得以充分的提高。


从预约就诊到智能分诊,从自动抽血到电子病历,从移动护理到移动查房。重医附二院江南院区相关负责人表示,未来医院将依托重庆市健康医疗大数据中心建设,继续推进医疗大数据、物联网及人工智能等技术在智慧患者、智慧医疗、智慧护理、智慧医技、智慧后勤和智慧管理等方面的应用,让智能化为专业赋能。


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